i innehållslistor eller på en innehållssida.
Sammanfattning
Finlands social- och hälsovårdssystem befinner sig i ett brytningsskede där branschutmaningar, samhälleliga faktorer och globala förändringar ökar belastningen på systemet. Grundläggande förändringar är nödvändiga för att säkerställa att systemet fungerar. Samtidigt utvecklas mängden och kvaliteten på data, artificiell intelligens (AI) och digitalisering i en svindlande takt. Dessa faktorer möjliggör mer effektiva prognoser och förutsägelser inom social- och hälsovårdssektorn.
Förutseende social- och hälsovård använder data, AI och förutseende metoder för att identifiera sociala och hälsomässiga problem innan de uppstår. Det stärker det traditionella förebyggande arbetet genom att leverera personliga, datadrivna lösningar som hjälper till att rikta in tjänsterna i rätt tid och på ett effektivt sätt.
Internationella exempel visar att många länder redan är på väg mot en förutseende social- och hälsovård. Erfarenheter från Danmark och Nederländerna visar att förutseende arbetssätt förebygger sjukdom och ger en effektivare resursanvändning. Estland och Nederländerna har goda erfarenheter av hur digitaliseringen har gjort det möjligt för medborgarna att bli mer aktivt involverade i sin egen hälsa.
Exempel från Singapore, Storbritannien och Kanada belyser AI:s och analysverktygens roll för att optimera vården. Exemplen från Kanada och Singapore visar hur politiken kan styra sjukvårdens utveckling på lång sikt.
I Finland har förutseende social- och hälsovård identifierats som ett viktigt mål i nationella visioner, men den politiska och ekonomiska styrningen stöder inte alltid detta mål och står ibland till och med i konflikt med det. I praktiken genomförs förutseende social- och hälsovård i Finland främst som utvecklingsprojekt av enskilda välfärdsområden och universitet, med inriktning på begränsade grupper av klienter eller specifika diagnosgrupper. Fördelarna med förutseende social- och hälsovård har redan lyfts fram genom dessa experiment och pilotprojekt.
Finland har goda förutsättningar för att lyckas med förutseende social- och hälsovård. Särskilt den stora mängden data, de nationella datalagren, användningen av farmakogenetik inom den specialiserade sjukvården och expertisen inom artificiell intelligens utgör en solid grund för detta. Integrationen av social- och hälsovårdstjänster som infördes genom social- och hälsovårdsreformen bidrar ytterligare till framgången. Det finns dock betydande hinder som har bromsat ett bredare införande.
Ett förutseende social- och hälsovårdssystem kräver ett tvärvetenskapligt samarbete mellan staten, kommuner, välfärdsområden, teknologiföretag, privata aktörer inom social- och hälsovården och forskningsorganisationer. En storskalig användning kräver också ett starkt nationellt ledarskap, utveckling av lagstiftningen och en konsekvent tolkning av den samt stödjande och innovativ finansiering.
I välfärdsområdena kräver främjandet av en förutseende social- och hälsovård försök och spridning av lärdomar från dem, ett djärvt ledarskap för att åstadkomma systemförändringar samt kompetens och omorganisering av tjänster.
Förutseende metoder inom social- och hälsovården kan bidra till att flytta fokus från korrigerande till förutseende åtgärder, rikta undersökningar och behandlingar individuellt och använda knappa resurser där de gör mest nytta. Detta bidrar till att begränsa de stigande kostnaderna för social- och hälsovårdssektorn och till att uppnå ett hållbart, effektivt och människocentrerat system.
Publikationen finns på finska.